Nvidia y Physna Inc. creó la inteligencia artificial generativa Magic3D. Puede crear modelos 3D a partir de consultas de texto, lo que ayudará en la conceptualización de componentes con formas complejas. Magic3D utiliza un método de dos pasos para optimizar los modelos a una resolución más alta y puede realizar una edición de malla 3D basada en sugerencias. Sin embargo, debido a la falta de información sobre los objetos 3D, la IA generativa no podrá reemplazar los modelos 3D reales en un futuro cercano. Las empresas también han realizado experimentos de compatibilidad entre la IA generativa y la impresión 3D.

Una rana con un dardo envenenado, renderizada como modelo 3D usando Magic3D. Imagen a través de Nvidia.

El uso de la GPU mejora el rendimiento de la impresión 3D. También le permite descargar el código que consume mucho tiempo a la potencia de procesamiento paralelo de la GPU. Además, el modelo de programación paralela NVIDIA CUDA es compatible con todas las GPU de NVIDIA. Nvidia también presentó una forma de convertir imágenes 2D en modelos 3D utilizando el marco. Define forma, textura y luz a partir de una sola imagen.

Finalmente, la plataforma de renderizado de NVIDIA, conocida como Renderizador de interpolación diferenciable o DIB-R, tiene el potencial de ayudar en varias áreas de diseño 3D y robótica y acelerar el proceso de renderizado de modelos 3D en segundos. Además, DIB-R puede convertir imágenes 2D en modelos 3D. Dugan Cam, ex profesor de la Escuela de Arquitectura Bartlett de la University College London, usó GPU NVIDIA y el modelo de programación paralela CUDA para crear una arquitectura impresa en 3D perfecta. Usó una impresora estereolitográfica Mammoth de alta resolución de Materialise para imprimir su prototipo modernista.

Por lo tanto, pronto veremos una introducción densa de capacidades de IA en el campo de la impresión 3D, lo que facilitará en gran medida muchos procesos en la impresión 3D.

Fuente: https://3dprintingindustry.com/news/generating-3d-models-from-text-with-nvidias-magic3d-220520/