Nvidia og Physna Inc. skapte den generative kunstige intelligensen Magic3D. Den kan lage 3D-modeller fra tekstforespørsler, som vil hjelpe til med å konseptualisere komponenter med komplekse former. Magic3D bruker en to-trinns metode for å optimalisere modeller til høyere oppløsninger og kan utføre hintbasert 3D mesh-redigering. Men på grunn av mangel på informasjon om 3D-objekter, vil generativ AI ikke kunne erstatte ekte 3D-modeller i nær fremtid. Selskapene har også eksperimentert med kompatibiliteten til generativ AI og 3D-utskrift.

En frosk med en giftpil, gjengitt som en 3D-modell ved hjelp av Magic3D. Bilde via Nvidia.

Bruk av en GPU forbedrer 3D-utskriftsytelsen. Den lar deg også laste av arbeidskrevende kode til den parallelle datakraften til GPUen. I tillegg støttes NVIDIA CUDA parallellprogrammeringsmodellen av alle NVIDIA GPUer. Nvidia introduserte også en måte å konvertere 2D-bilder til 3D-modeller ved å bruke rammeverket. Den oppdager form, tekstur og lys fra ett enkelt bilde.

Endelig har NVIDIAs gjengivelsesplattform, kjent som Differentiable Interpolation-Based Renderer, eller DIB-R, potensialet til å hjelpe ulike områder innen 3D-design og robotikk og fremskynde prosessen med å gjengi 3D-modeller på sekunder. I tillegg kan DIB-R konvertere 2D-bilder til 3D-modeller. Dagan Cam, tidligere foreleser ved Bartlett School of Architecture ved University College London, brukte NVIDIA GPUer og CUDA-parallellprogrammeringsmodellen for å lage feilfri 3D-printet arkitektur. Han brukte Materialises høyoppløselige Mammoth stereolitografiskriver for å skrive ut sin modernistiske prototype.

Dermed vil vi snart se en sterk introduksjon av AI-evner innen 3D-utskrift, noe som vil lette mange prosesser innen 3D-utskrift betydelig.

Kilde: https://3dprintingindustry.com/news/generating-3d-models-from-text-with-nvidias-magic3d-220520/